AIO最新ニュース2026年01月31日
AIO (AI Operations) や LLMO (大規模言語モデル運用) の活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めていますね。特に、生成AIが情報収集の主流となる中で、これらの最適化は企業にとって避けて通れないテーマになってきています。本日は、AIOとLLMOに関する最新のニュースを一本ご紹介します！
1. AI検索時代を勝ち抜く！LLMO対策の最新動向と企業の課題
概要
2026年01月31日現在、生成AIによる情報検索が主流となる中で、企業が自社コンテンツをAIに適切に引用・推奨させるための「LLMO(大規模言語モデル最適化)」対策が急速に注目を集めています。最近の調査では、約3割の企業がすでにLLMO対策を実施しているか、導入を検討していることが明らかになり、特にSaaS業界では半数近くが積極的に取り組んでいるそうですよ。AI検索結果で上位表示されるだけでなく、AIに「信頼できる情報源」として認識されることが、今後のビジネス成功の鍵を握ると言われていますね。
背景
ChatGPTやGoogleのAI Overviews(旧SGE)といった大規模言語モデル(LLM)の台頭により、ユーザーの情報収集行動は大きく変化しました。従来の検索エンジンでウェブサイトを直接訪問する「クリック」中心の行動から、AIが要約した回答で完結する「ゼロクリック」へと移行しているんです。このような変化に対応するため、企業は従来のSEO(検索エンジン最適化)だけでなく、生成AIに自社のコンテンツを引用・推奨させるためのLLMO対策の必要性を強く感じています。AIが情報をどのように収集し、解釈し、ユーザーに提示するのかを理解し、それに合わせて最適化することが求められているんですね。
課題
LLMO対策は多くの企業にとって新しい領域であり、さまざまな課題に直面しているのが現状です。特に、「知見不足」や「リソース不足」が大きな問題として挙げられていますね。AIに最適化するための専門的な技術知識が求められるため、自社だけで対策を進めるのが難しいと感じる企業が多いようです。また、LLMの挙動は常に変化するため、継続的なモニタリングと改善が必要ですが、そのための体制構築も容易ではありません。誤った情報がAIに引用された場合のリスク管理も、重要な課題の一つと言えるでしょう。
今後の展開予想
今後、LLMO対策は企業のデジタルマーケティング戦略において、ますますその重要性を増していくと予想されます。単にAIに最適化するだけでなく、企業は自社ならではの専門情報や信頼性の高いデータを、AIが理解しやすい形で発信していくことが求められるでしょう。AIの進化に伴い、LLMOの技術や手法も日々進化していくことが考えられますので、最新の動向を常にキャッチアップし、柔軟に対応できる体制を整えることが成功への近道となりそうですね。将来的には、AIが情報源として何を重視するのかを深く理解し、それに合わせたコンテンツ戦略が不可欠になってくるはずです。
2. AI検索時代到来！LLMO対策の今と未来
概要
2026年1月31日の現在、私たちを取り巻く情報収集の形が大きく変わってきているのをご存知でしたか？生成AIの普及により、従来のウェブ検索だけでなく、AIが直接回答を生成する「AI検索」が主流になりつつあるんです。これに伴い、企業がAIに自社ブランドを「理解され、引用される」ための新しいマーケティング戦略、LLMO(大規模言語モデル最適化)が注目を集めていますね。これは、単に検索順位を上げるだけでなく、AIの回答にどう登場するか、が非常に重要になってくるんですよ！
背景
以前は、Googleなどの検索エンジンで上位表示されることが、企業のウェブ戦略の要でした。しかし、ChatGPTやGoogleのAI Overviewsといった生成AIが登場してからは、ユーザーはAIに直接質問して、その回答で情報収集を完結させるケースが増えてきたんです。これまでのSEOだけでは、AIの回答に自社の情報が出てこなかったり、競合他社ばかりが推奨されたりする機会損失が生まれることもあります。だからこそ、AIに最適化された情報発信の必要性が高まっているんですね。
課題
LLMOは新しい概念なので、「自社がAIにどう認識されているか」を定量的に測定するのが難しい、という課題があります。また、企業からは「情報の正確性や信頼性を高め、AIに理解・引用されやすいコンテンツ構造に整備したい」という声が多く聞かれる一方で、限られたリソースの中でコストパフォーマンスを向上させたり、外部専門家の有効活用をしたりすることも現実的な問題となっていますね。手探りではなく、根拠を持って対策を強化していくための情報が求められている状況です。
今後の展開予想
今後、LLMO対策は企業のデジタルマーケティングにおいて不可欠な要素になるでしょう。AIが参照しやすい情報発信や認知構造の設計がますます重要になりますし、AIに理解・引用されやすいコンテンツ設計、例えば見出し構造や情報の粒度、文脈設計などが成功の鍵を握るはずです。無料診断サービスなども活用して、自社のAI上での現在地を把握し、AI時代の競争力を高めていくことが求められますね。AIと共存する未来に向けて、私たちも一緒に進化していきましょう！
3. デジタルアイデンティティが「LLMO調査サービス」を開始！AIに選ばれる秘訣を解明！
概要
株式会社デジタルアイデンティティが、2026年1月30日に「LLMO調査サービス」をスタートさせました！このサービスは、企業が生成AIの推奨ロジックを深く理解し、AIに選ばれるブランドになるための支援をしてくれるんです。AI検索が当たり前になった今、自社の情報がAIにどう認識され、どう評価されているのかを知ることは、本当に重要になってきますよね。まるでAIの世界で自社をアピールするためのガイドブックを手に入れるような感覚ですね！
背景
最近では、ChatGPTやGoogleのAI Overview(AI検索)といった生成AIが、私たちの情報収集の起点として大活躍しています。ユーザーは、従来の検索エンジンで複数のサイトを比較する代わりに、AIに直接質問して、その回答で意思決定を完結させることが増えてきました。この大きな変化により、企業は従来のSEOだけでは不十分だと感じるようになり、AIに正しく理解・評価される情報構造や、AIの「推奨ロジック」に合わせた対策が急務となっているんです。
課題
現在の大きな課題は、多くの企業が「自社がAIにどう認識されているか」を定量的に測定する方法や、AIの「推奨ロジック」を具体的にどう解明すれば良いのか、そのノウハウを持っていないことでしょう。AIは、単にキーワードマッチだけでなく、情報の信頼性や権威性、文脈などを総合的に判断して情報を推奨します。そのため、従来のSEOの枠を超えた、より深い分析と戦略が求められるのですが、これに対応できる専門人材やツールがまだ不足しているのが現状なんです。
今後の展開予想
この「LLMO調査サービス」の登場で、企業はAI時代における競争力を高めるための具体的な道筋を見つけられるようになるはずです。AIの推奨ロジックを紐解き、それに合わせたコンテンツ戦略や情報発信を行うことで、AI検索での露出度を高め、最終的にはブランドの認知度や信頼性向上に繋がるでしょう。2026年1月31日現在、このような専門的なサービスは、企業がAIと共に成長していく上で欠かせない存在になっていくと予想されますね。
🔗 参考情報源
この記事は以下のニュースソースを参考に作成されました：
- prtimes.jp
- mynavi.jp
- impress.co.jp
- wemakestuffhappen.com
- prtimes.jp
- prtimes.jp
- prtimes.jp
- prtimes.jp
- valuesccg.com
- prtimes.jp
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