AIエージェント事例最新ニュース2025年07月25日

記事：

1. TISがAIエージェント機能とノーコード開発機能を「生成AIプラットフォーム」に搭載

概要

2025年7月25日、TIS株式会社は、自社の「生成AIプラットフォーム」にAIエージェント機能とノーコード開発機能を追加したと発表しました。これにより、企業はExcelからのデータ自動抽出、文書レビュー、新規事業企画作成といった定型業務を自律的に実行するAIエージェントを、専門的なプログラミング知識なしで開発・利用することが可能になります。この機能強化は、現場の業務効率化と生産性向上を目的としており、多様な業種でのAI活用を促進することが期待されています。

背景

近年、AI技術の進化は目覚ましく、特に2025年度のトレンドとして「自律的に業務を遂行するAIエージェント」が注目を集めています。従来のAIが特定のタスクの部分的な代行に留まっていたのに対し、企業現場ではより高度で多様な業務への対応と生産性向上が強く求められていました。このような背景から、TISは生成AIの標準機能を搭載した既存のアプリケーション基盤に、ユーザーがAIエージェントを容易に構築できる環境を提供することで、ビジネスプロセスの根本的な変革を目指しています。

課題

AIエージェントの導入と利活用には、多くの企業が不安を抱えています。具体的には、ビジネスへの影響や投資効果の試算、目標精度の設定、そしてプロトタイプ作成から導入後の利活用に至るまでの専門知識の不足が挙げられます。また、AIエージェント同士が連携する「マルチエージェント」型の仕組みにおいては、異なる企業や組織間でのデータ取り扱いルールや管理基準の違い、セキュリティの確保といった課題が存在します。これらの課題を解決するためには、専門家による伴走支援や、安全なデータ連携を可能にする技術開発が不可欠です。

今後の展開予想

TISは、AIエージェント機能とノーコード開発機能の追加により、企業がAIをより身近に、かつ効果的に業務に組み込めるよう支援します。今後は、企業ごとの具体的な業務課題に対応するためのカスタマイズ支援や、AIエージェントが自律的に目標を設定し、協力・競争・交渉しながら複雑なタスクを効率的に実行する「マルチエージェント」型の仕組みの普及が加速すると予想されます。これにより、企業の生産性は飛躍的に向上し、新たなビジネス価値の創出が期待されます。また、高いセキュリティと運用管理機能を両立させることで、エンタープライズ利用における信頼性の確保も進められます。

2. TISが生成AIプラットフォームにAIエージェント機能を追加

概要

TIS株式会社は2025年7月25日、生成AIの業務活用を支援する「生成AIプラットフォーム」にAIエージェント機能とノーコード開発環境を大幅に追加したと発表しました。これにより、企業は新規事業企画やExcel自動抽出・転記、ドキュメントレビューなど、業務タスクを自律的に遂行するプリセットアプリケーションを利用可能になります。また、ノーコード開発環境の提供により、専門的なプログラミング知識がないユーザーでも複数のAIエージェントを連携させた業務効率化アプリケーションを容易に作成できる点が特筆されます。

背景

近年、AI技術の進化は目覚ましく、特に2025年度のトレンドとして「自律的に業務を遂行するAIエージェント」が注目されています。従来のAIが定められたタスクを部分的に代行するに留まっていたのに対し、企業現場ではより高度で多様な業務への対応や生産性向上が強く求められています。このような背景から、AIエージェントが自ら目標を設定し、AI同士が協力・競争・交渉しながら複雑なタスクを効率的に実行する「マルチエージェント」型の仕組みが、ビジネスのあり方を根本的に変革する可能性を秘めていると認識されています。TISはこれらのニーズに応えるべく、今回の機能追加を実施しました。

課題

AIエージェントの導入と活用には複数の課題が存在します。特に、企業が複数のベンダープラットフォームやレガシーシステムを運用している場合、データ連携が困難であることが主要な障壁となります。 AIエージェントが単独で導入されると、十分な価値を発揮できないケースが多く、システム間の分断が重複プロセスやIT運用コストの増加、さらにはコンプライアンス遵守の複雑化を招く可能性があります。また、AIエージェントが自律的に動作する性質上、その権限管理やアクセス制御、セキュリティ、信頼性、ガバナンス基準の維持が企業導入において重要な課題となります。

今後の展開予想

今後、AIエージェントはさらに高精度な判断支援、自然な対話、状況に応じた自律的行動が可能となり、人とAIが協働する新しいワークスタイルの中心となることが予想されます。特に金融、医療、製造、物流、教育など多岐にわたる領域での導入が加速するでしょう。 TISは、今回の機能強化を通じて、生成AIの導入・利活用に不安を抱える企業に対し、ビジネスへの影響や投資効果の試算から実導入、その後の利活用まで一貫した伴走支援を提供することで、企業がAIエージェントを「共創パートナー」として育成し、競争力を高めることを支援していく方針です。