ソフトバンクが全社でAIエージェント導入を加速、孫会長が「デジタル労働力」と強調

1. ソフトバンクが全社でAIエージェント導入を加速、孫会長が「デジタル労働力」と強調

概要

2025年7月16日、ソフトバンクグループの孫正義会長兼社長執行役員は、法人向けイベント「SoftBank World 2025」において、AIエージェントの社内への大規模導入を明らかにしました。AIエージェントは、単なる質問応答に留まらず、自律的に意思決定し、タスクを実行する「不眠不休のデジタル労働力」として位置づけられています。これにより、業務の効率化と生産性の大幅な向上が期待されており、ソフトバンク社内での広範な活用が計画されています。

背景

AIエージェントは、特定の目標を達成するために環境を観察し、自律的にタスクを決定・実行する能力を持つAIシステムです。従来のAIがユーザーの指示に基づいてタスクを実行するのに対し、AIエージェントは高レベルな目標が与えられると、自ら計画を立て、実行し、結果を評価・修正する能力を持ちます。 2025年現在、企業における自律型AIエージェントの導入は、カスタマーサポート、マーケティング、データ分析などの分野で急速に進展しており、業務効率化と意思決定支援の主要なドライバーとなっています。

課題

AIエージェントの導入には、データ品質の確保、既存システムとの連携、そして従業員との協調が成功の鍵となります。また、AIエージェントの行動や判断のプロセスが不透明であること、およびAIエージェントが生成する情報の信頼性確保が課題として挙げられています。さらに、AIエージェントが高度なタスクを自律的にこなすようになることで、一部の業務における労働力代替の可能性も指摘されており、 workforce disruption (労働力への影響)に関する懸念も存在します。

今後の展開予想

ソフトバンクは、AIエージェントの導入により、年間数万時間の業務時間削減を目指し、2025年度には全社展開を計画しています。 AIエージェントは、人間が最終的な目標を設定するだけで、AIがその過程を自動的に管理し、最適化していくため、従業員はより重要な意思決定や創造的な作業に集中できるようになると期待されています。今後、AIエージェントは製造現場での行動分析や業務報告の自動化、人材育成や技能伝承など、多岐にわたる分野での活用が加速すると見込まれています。

2. 企業における自律型AIエージェント導入の現状と課題

概要

2025年7月27日現在、企業における自律型AIエージェントの導入が急速に進展しており、業務効率化と意思決定支援の主要な推進力となっています。特にカスタマーサポート、マーケティング、データ分析の分野で具体的な成果が確認されており、生産性向上に大きく貢献しています。AIエージェントは、単なる定型業務の自動化を超え、複雑な目標設定に基づいて自ら計画を立て、実行し、結果を評価・修正する能力を持つため、ビジネスの多岐にわたる領域で価値を生み出しています。例えば、ある大手通信企業ではAIエージェントの導入により顧客対応の平均処理時間が20%短縮され、顧客満足度が10%向上しました。

背景

従来のAIツールが単一の指示に従うのに対し、自律型AIエージェントは与えられた目標を達成するために複数のステップを自律的に計画・実行・修正する能力を持つ点が大きな特徴です。2025年において、その進化は目覚ましく、プログラミング知識がないユーザーでも利用可能なプラットフォームが増加しています。主要な技術としては、大規模言語モデル(LLM)を基盤とし、それにプランニングモジュール、記憶モジュール、ツール利用モジュールが組み合わされています。これにより、エージェントはインターネット検索、API連携、ファイル操作などを自律的に行い、複雑なタスクを遂行できるようになりました。 Gartnerは2025年のトップテクノロジートレンドとしてエージェント型AIを挙げており、AIエージェント市場は2024年から2030年にかけて年平均44.8%で成長し、2030年には471億ドルに達すると予測されています。

課題

自律型AIエージェントの導入には多くの利点がある一方で、企業はいくつかの重要な課題に直面しています。最も顕著なのは、既存システムとの統合の複雑性です。多くの企業が複数のベンダープラットフォームやレガシーシステム上で稼働しており、これらのシステム間でデータを容易に共有したり、新しい自動化をサポートしたりすることが困難です。 AIエージェントが単独で導入されると、十分な価値を発揮できない場合が多く、システム間の分断は重複するプロセスやIT運用コストの増加、コンプライアンスの複雑化を招きます。また、セキュリティ、信頼性、データガバナンスも主要な懸念事項であり、リーダー層の53%、実務担当者の62%がセキュリティを最大の課題と認識しています。さらに、概念実証(PoC)から本番運用への移行が難しいことや、AIの意思決定におけるバイアス、過度な自動化への依存、倫理的なガイドラインの整備も喫緊の課題として挙げられています。

今後の展開予想

2025年以降、企業における自律型AIエージェントの導入はさらに加速すると予想されます。多くの企業がAIエージェントに多大な投資を計画しており、42%の企業が100以上のAIエージェントプロトタイプを構築する予定で、68%が年間50万ドル以上をAIエージェント関連の取り組みに予算計上しています。これに対応するため、AWSは2025年7月25日に開催されたAWS Summit New Yorkで、AIエージェントの概念実証から本番運用への移行を支援する「AgentCore」を発表しました。また、Deloitteなどのコンサルティングファームも、AIエージェント開発に関する最先端の研究と社内実践を通じて得た知見を活かし、技術導入計画の策定から業務プロセス再設計、組織体制構築、人材育成、開発支援まで包括的なサポートを提供することで、企業のAIエージェント導入を後押ししています。今後は、より高度な連携機能やマルチモーダル対応が進み、これまで人手が必要だった複雑な業務の自動化がさらに進むと見られています。