AIO最新ニュース2025年10月24日

AIO、LLMOの活用は、ビジネスや日常生活のさまざまな場面で注目を集めていますね。特に、大規模言語モデルの運用をいかに効率的かつ安全に行うかは、多くの企業にとって喫緊の課題となっています。以下に、AIO, LLMOに関する最新のニュース記事を1本ご紹介します！

1. アウンコンサルティングがAIOコンサルティングサービスを開始！

概要

2025年10月24日、アウンコンサルティング株式会社が株式会社AI Hackと共同で、生成AI時代に対応した「AIO(AI Optimization)コンサルティング」サービスの提供を開始したと発表しました！この新サービスは、企業が生成AIの台頭によって変化する情報環境の中で、自社の情報可視性を高めることを目的としているそうですよ。AIが情報収集の主要な手段となる現代において、企業がAIに適切に認識され、引用されるための戦略をサポートしてくれるなんて、まさに時宜を得たサービスですよね。

背景

近年、ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)の進化は目覚ましく、私たちの情報探索行動を根本から変えています。ユーザーは、従来の検索エンジンのようにリンクをたどるのではなく、AIアシスタントに直接質問し、要約された回答を得ることが増えました。これにより、ウェブサイトへの直接的なアクセスが減少する「ゼロクリック検索」が顕著になり、企業は単に検索順位を上げるだけでなく、AIが自社情報を信頼できる情報源として認識し、回答に含めるようなコンテンツ戦略へとシフトする必要が出てきたんです。このような背景から、AIOやLLMO(大規模言語モデル最適化)の重要性が高まっていますね。

課題

現在のAIOやLLMOにおける大きな課題は、AIがどのような基準でコンテンツを評価し、引用しているのかが「ブラックボックス」である点にあります。従来のSEOのように明確なアルゴリズムが公開されていないため、効果測定が難しいのが現状なんですよ。また、AIに適切に情報を理解させるためには、コンテンツの構造化や信頼性、権威性を高めることが不可欠ですが、その具体的な手法やベストプラクティスがまだ確立されていない部分も多いんです。さらに、複数のLLMモデルが乱立する中で、それぞれの特性に応じた最適化や、情報の正確性、バイアス、機密情報の漏洩リスクといったガバナンスの問題も無視できません。

今後の展開予想

今後、AIOコンサルティングのような専門サービスは、企業がAI時代を生き抜く上でますます不可欠になるでしょう。AIによる情報探索が主流になるにつれて、企業は自社のブランドや製品・サービスがAIの回答に登場するかどうかが、ビジネスの成否を分ける重要な要素となっていきます。そのため、AIOやLLMOの専門知識を持つコンサルタントやツールへの需要はさらに高まることが予想されますね。企業は、AIに「選ばれる」コンテンツ戦略を構築することで、デジタル上での存在感を維持し、競争優位性を確立していくことになるでしょう。

2. NTTが純国産LLM「tsuzumi 2」を提供開始！日本のAI活用が加速しますね！

概要

皆さんはNTTがすごい大規模言語モデルを発表したのをご存知でしたか？なんと、2025年10月20日に、NTTが独自開発した純国産の大規模言語モデル「tsuzumi 2」の提供が始まったんです！この「tsuzumi 2」は、軽量でありながら日本語処理性能が世界トップクラスというから驚きですよね。従来のLLMが抱えていた電力消費や運用コスト、そして機密情報の取り扱いに関するセキュリティリスクといった課題を解決するために開発されたモデルで、日本の企業DXを大きく後押ししてくれると期待されています。今日、2025年10月24日現在、多くの企業がこの新しい国産AIに注目しているんですよ。

背景

これまで、ChatGPTのような大規模言語モデル(LLM)は大変注目されていましたが、その導入には大きな壁がありました。例えば、膨大な学習データや計算リソースが必要で、運用コストがどんどん膨らんでしまう問題や、機密情報をクラウド上で扱うことへのセキュリティ上の懸念などです。そんな中、NTTはこれらの課題に対応するため、2023年に初代「tsuzumi」を発表していました。そして、実際のビジネス現場からの「複雑なドキュメント理解や専門知識への対応力を強化してほしい」という声に応える形で、さらに進化した「tsuzumi 2」の開発に至ったというわけなんです。日本の企業や自治体のニーズに寄り添った開発背景があるからこそ、期待も高まりますね。

課題

「tsuzumi 2」のような国産LLMが登場する以前は、企業がAIを導入する際に、いくつかの大きな課題に直面していました。特に、多くのLLMが海外製であるため、日本語特有のニュアンスや文化的な文脈を完全に理解できないことがあったんです。さらに、企業が持つ機密性の高いデータを外部のクラウドサービスで処理することへのセキュリティリスクも無視できませんでした。また、大規模なLLMを運用するには高額なコストがかかるため、中小企業などでは導入をためらうケースも少なくありませんでしたね。これらの課題は、AIのビジネス活用を阻む大きな要因となっていました。

今後の展開予想

「tsuzumi 2」の登場は、今後の日本の企業DXに大きな影響を与えること間違いなしだと予想されます！特に、1GPUで動作可能な軽量モデルでありながら、低コストでオンプレミスやプライベートクラウドでの運用が可能という点は、機密情報を多く扱う金融機関や医療機関、公共分野でのAI導入を加速させるでしょうね。また、RAG(検索拡張生成)やファインチューニングによって、企業や業界に特化したモデルを効率的に開発できるようになるので、よりきめ細やかな業務改善や新たな価値創造が期待できます。日本のAI市場は2025年から2030年にかけて大きく成長すると予測されており、「tsuzumi 2」がその中心的な存在になるかもしれません。

3. LLMO対策の実態調査！AI検索時代の新常識

概要

2025年10月24日、株式会社PRIZMAが発表した「LLMO施策の実態調査」は、マーケティング担当者の情報収集における生成AI活用が約6割、AI Overviews活用が約8割に達していることを明らかにしました。この調査で、LLMO(大規模言語モデル最適化)対策への投資額が、リード獲得効率や検索順位の改善に明確な差をもたらしていることが判明したんですよ。企業はAIに「信頼できる情報源」として認識されるために、コンテンツの質や構造改善に力を入れているんですって！特に独自の調査データや検証可能なエビデンスの発信が重視されていることが分かったんですよ！

背景

Generative AIの普及によって、検索のあり方が大きく変わってきているのはご存知ですか？2025年には、Googleの「AI Overviews」が日本にも導入され、従来のSEOだけではカバーしきれない領域が生まれてきたんです。ユーザーはWebサイトをクリックせず、AIが生成した要約で情報収集を完結させる「ゼロクリック検索」が増加傾向にありますよね。この状況で、自社の情報がAIの回答に正確かつ信頼できる形で表示されるかどうかが、企業のブランド認知度や潜在顧客獲得に直結する、まさに新しい時代が到来したんですよ！

課題

LLMO施策を進める上で、企業が直面している課題も少なくありません。調査では、AI活用の主流化に伴い、「ハルシネーション(AIが事実に基づかない情報を生成すること)」を7割以上のマーケティング担当者が実感していることが明らかになりました。これは、AIがどのような基準でコンテンツを評価し引用するのかが「ブラックボックス」であることと関係が深く、効果測定が難しいんです。また、AIに適切な情報を理解させるためには、コンテンツの構造化や信頼性、権威性を高める工夫が不可欠で、そのためのノウハウ構築も大きな課題となっていますね。

今後の展開予想

今回の調査結果から、LLMO対策への投資は今後ますます重要になると予想されますね。特に、AIに「信頼できる情報源」と認識されるためには、独自の調査データやアンケート結果といった、他社にはない「オリジナルで検証可能なエビデンス」の発信が鍵となるでしょう。また、コンテンツの質や構造改善はもちろん、AIが理解しやすいセマンティックな構造やQ&A形式の導入も効果的だと言われています。AI検索が主流となる2025年、企業は従来のSEOに加え、LLMO戦略を積極的に取り入れ、情報発信のあり方を根本から見直す必要があるでしょう。

🔗 参考情報源

この記事は以下のニュースソースを参考に作成されました：

注：この記事は、実際のニュースソースを参考にAIによって生成されたものです。最新の正確な情報については、元のニュースソースをご確認ください。

By IT-OPTIMIZATION編集部Published On: October 24th, 2025Categories: News

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